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网络安全分析科技管理方针

时间:2018-07-30 14:03:22 所属分类:计算机网络 浏览量:

网络安全应用技术是数据科技管理上的一个重要指标,对于在网络安全中的新措施方案也是当前大家要注意的事项,以下就是相关信息的一些介绍。

  网络安全应用技术是数据科技管理上的一个重要指标,对于在网络安全中的新措施方案也是当前大家要注意的事项,以下就是相关信息的一些介绍。

网络安全技术与应用杂志征收网络类论文

  摘要:现阶段信息网络技术发展越来越快,需要分析的数据高速增长,且表现出愈加明显的分散化、多样化趋势,进而在很大程度上增大了网络安全分析的难度,更对网络安全管理技术提出了新的挑战,在这样的形势下,迫切需要引入大数据技术来进行网络安全分析,以满足复杂环境下对网络安全的需要。

  关键词:网络安全,大数据技术,应用,网络安全类论文

  一、引言

  随着信息技术的发展,计算机网络技术在各行各业中的应用越来越广泛,随之引发的网络安全问题也开始引起人们的关注。在信息时代,网络安全问题逐渐引起人们的重视,其不但会影响到个人信息的安全,还会影响到国家信息的安全。而随着计算机网络技术的飞速发展,网络安全分析的数据变得越来越复杂,数量越来越庞大,数量级已从TB迈向PB,涉及到的范围越来越广泛;硬件设备的性能不断提升,对信息的传输速度要求越来越高;且表现出越来越明显的分散化趋势,此外,对网络的攻击行为也变得越来越频繁,要求进一步加强对网络安全的维护。

  推荐期刊:《网络安全技术与应用》(月刊)创刊于2001年本刊成立于2003年,先由中华人民共和国公安部主管、中国人民公安大学出版社主办。从2009年起,本刊改由中华人民教育部主管,北京大学出版社主办,是国内网络安全技术与应用领域行业指导性科技月刊,国内外公开发行。

  总的来说,现今网络安全分析的难度越来越大,对网络安全管理技术的要求不断提高,在这样的形势下,迫切需要引入新的技术来进行网络安全分析,以满足复杂环境下对网络安全的需要。2013年,Gartner分析数据表明,未来信息架构的发展必将以大数据技术为主导,其已在多个行业领域获得了广泛的应用。实践表明,大数据技术具有处理速度快、覆盖范围广等优点,能够完全满足网络安全分析中对数据的高效率、大容量的要求。

  二、网络安全分析中大数据技术的应用

  当前来说,网络安全分析面向的主要对象是日志和流量,同时还有配置、漏洞、访问、用户行为、外部报告等相关联的辅助信息。通过应用大数据技术,将过于分散的日志与流量等汇集起来,采用更为高效的采集、存储、检索、分析等手段,提升网络安全分析的效率,减少花费的时间。同时,采用关联分析等技术手段,进一步挖掘安全事故之间的内在联系,对安全漏洞、网络攻击等安全事件进行预测,不断提升网络安全性。

  (1)对于信息的采集。一般来说,可以使用Chukwa等进行数据采集,通过应用分布采集的方法对重要的日志信息进行全面的采集;利用常规的数据镜像的形式,可以实现全流量数据的有效采集。

  (2)对于信息的存储。当前的数据类型及其应用形式越来越复杂,要想满足全方位的分析需求,并提升检索与分析的效率,就要采取更具针对性的存储手段来存储对应的数据。如果是供检索的原始安全数据,包括日志信息、流量数据等,可采用GBase、Hbase等列式存储手段,其能够实现快速索引,对数据检索予以及时的响应。如果是进行标准化处理后安全数据,可利用Hahoop分布式进行构架计算,将相应的数据置于对应的节点上,利用Hive等实施脚本分析,对安全数据进行挖掘,得到详细的分析报告,再将结果放置于列式存储中。如果是需要进行实时分析的安全数据,可采用Storm、Spark等流式计算手段,将相应的数据置于对应的节点上,当数据流经过节点时,自动对其进行分析,得到详细的分析报告,再将结果放置于流式存储中。

  (3)对于信息的检索。对于数据的检索可以采用基于MapReduce的技术架构,将数据查询的请求发送到各个节点进行处理,通过分布式的并行计算,进一步提高数据信息的检索速率。

  (4)对于数据的分析。一般来说,可采用Storm或者Spark等架构为基础来进行数据的分析,并结合复杂事件处理方法等。通过以上方法对数据内存、监控信息与关联信息等进行及时的分析,可以有效地捕获到异常行为。非实时数据的分析,可采用Hadoop架构,结合HDFS分布式存储和MapReduce分布式计算方法,离线统计风险事故、分析原因、寻找攻击源。

  (5)多源数据与多阶段组合的关联分析。大数据技术的应用,可以有效的提升数据分析效率,在较短的时间内对多源异构数据进行分析,关联分析网络系统的安全隐患、关联分析不同时段的攻击行为等。比如,对可能的僵尸网络实施分析,不仅可以结合流量同DNS的访问特性,还可以进一步的拓展数据源,对数据信息进行更加深入的分析。又比如,发觉某台设备被攻击,或者存在安全隐患,通过分析系统中的其他主机是否也遭受了同样的攻击,或者存在同样的隐患,从而更早的发现隐患,予以更加有效的防范。

  结束语:

  随着计算机网络技术的发展,网络安全问题引起人们更多的重视,面对愈加复杂的网络环境,为了加强对网络安全的维护,提升数据信息的处理效率,将大数据技术应用到网络安全分析中。研究表明,大数据技术具有处理速度快、覆盖范围广等特点,能够满足网络安全分析中对数据的高效率要求。本文就网络安全分析中大数据技术的应用进行了探讨,通过应用更为高效的采集、存储、检索、分析等数据处理手段,有效提升网络安全分析的效率。

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