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电子信息智能技术科技运用改革

时间:2018-08-23 10:37:02 所属分类:应用电子技术 浏览量:

电子信息科技智能应用以及对于智能管理改革建设中的各项措施和模式要点等等,这些都是大家要掌握的事项,以下是有关信息科技方面的一些介绍。

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中国信息导报杂志征收信息类论文

  摘要:文章分析了电子信息技术,论述了人工智能的发展以及在人工智能中应用的价值,最后提出了几点应用的建议,从而明确了电子信息技术在未来的发展前景,希望为相关研究提供可行的意见。

  关键词:电子信息技术,人工智能,智能产品,信息科技类论文

  随着时代的进步、技术的发展,电子信息技术已经成为现如今各行各业使用的关键技术。虽然在实际工作与生活中对电子信息技术并没有非常深刻的感触,但是产品却是真正存在并且渗透到了社会各个角落,甚至起到了不可或缺的作用。在电子信息技术飞速发展的现在,也将领域扩展到人工智能方面,文章重点对其展开了分析。

  推荐期刊:《中国信息导报》创刊以来,始终立足信息产业和科技信息服务业,宣传我国科技发展的方针政策,报道新经济环境下业内的新问题、新经验和新模式,跟踪国内外信息业发展的动向、热点和重大事件,把握信息时代脉搏。它的读者群面向全国各级科技部门、各级科技信息服务机构以及企业、科研院所、高等院校的管理者和广大信息工作人员。

  1电子信息技术概述

  电子信息技术是以现代互联网为载体,其本身同时融合了多项技术的信息手段。在社会进步的现在,电子信息技术已经逐渐渗透到工程、计算机、语言以及心理学等多个领域[1]。在设计应用方面,电子信息技术更是利用了现代化智能手段,为产品赋予了和人类行为相似,甚至是超越人类思维的能力。

  2人工智能发展

  最早在20世纪中期,当时美国便已经出现了最早的人工智能,在这之后,人工智能一共出现了三次创新性发展。第一阶段,机器计算与推理。这一创新性发展的代表是机器定力证明和专家系统;第二阶段,带有搜索引擎功能的机器。这种创新性发展全面提升了人类的工作效率,并且为人类的思维赋予了精准性的优势,以此实现和外界交流的目的;第三阶段,智能数据计算系统[2]。该系统的出现,支持大量数据信息的智能计算,并且有助于提升生产工作效率,快速识别数据。此外,这种智能数据计算系统,也支持网络学习功能,一方面拓展了人工智能的研究范围,另一方面也推动了电子信息技术的可持续发展。

  3电子信息技术在人工智能中应用的价值

  人工智能系统经过各个阶段的创新与研究之后,体现出高效率、精准性、多渠道等优势。电子信息技术在人工智能的运用也充分发挥了这些优势,全面推进电子信息技术的发展。实际工作期间,为了对电子信息设备运行的安全性、稳定性进行保证,要从提高技术水平方面着手来实现创新。这样一来便体现出了二者的优势,重点在于以下几个方面[3]:

  3.1模糊信息处理更加高效

  电子信息技术应用于人工智能系统,可以快速、有效的处理未知问题,并且保证问题处理的准确性。电子信息技术最为强大的功能便是分析与处理数据,且在设计人工智能产品时,难免会涉及到大量信息数据,需要利用电子信息技术对模糊信息进行处理,从而提高数据处理的效率以及准确性,将数据处理过程中可能出现的问题解决。

  3.2学习能力得到提升

  因为人工智能中有非常多的信息,还涉及到不同层次的数据信息和概念,需要对这些概念、信息进行准确分层,并且充分开发利用。第一,深入研究低层次数据,利用推理数据信息概念的方式,研究高层次数据。第二,以电子信息技术为前提的人工智能,通过非线性思维的形式处理实际问题,从而提高人工智能产品的工作效率。

  3.3全面节约计算成本

  电子信息技术现如今在人工智能当中的运用,其实并不会消耗大量资源。电子信息技术主要是通过高效率算法完成海量数据运算,运算形式的速度与效率非常快。所以将电子信息技术与人工智能进行融合,可以实现计算资源的节约,实现成本最小化。

  4电子信息技术在人工智能中的应用

  4.1网络信息安全技术的应用

  网络信息安全维护技术在人工智能中加以运用,也可以保证智能产品安全。人工智能产品在设计与研发的过程中,经常会出现网络信息安全问题,这就需要全面提高网络信息安全系数,同时这也是推动电子信息技术发展期间的关键。受信息技术飞速发展的影响,以往应用的网络信息安全维护方式已经无法完全解决安全问题,并且在实际应用期间暴露出诸多问题。面对当前网络信息安全形势,必须要对网络信息安全问题解决方式进行优化。充分运用电子信息技术,一方面可以对网络信息安全提供保证,另一方面也可以为今后解决网络信息安全问题提供帮助。

  4.2数据采集与解析技术的应用

  在人工智能当中运用电子信息技术,其优势也可以体现在数据采集解析技术方面。基于当前大数据环境下,人工智能产品设计的过程中会涉及到海量信息,这就体现出电子信息技术优势,即数据采集与解析,发现数据蕴含的价值。以大数据环境为前提的数据信息,本身的数量比较大,变化速度快,以往所使用的数据采集解析方式无法满足其需求,但是以电子信息技术为前提的数据采集技术,可以将其中存在的问题有效解决,并且提高解决效率。在实际应用电子信息技术的过程中,可以对数据信息进行快速、精准的分类,深入剖析数据蕴含的价值,从而针对性的进行采集解析,在这一基础上全面提高了数据采集解析工作的效率。

  4.3软、硬件升级技术的应用

  实现电子信息技术和人工智能的融合,也可以运用用户软、硬件升级技术。人工智能产品涉及到的所有技术,其本身的安全性、稳定性以及使用价值等,需要相应的软、硬件作为支撑。当前电子信息技术依然处于飞速发展的过程中,软、硬件维护与升级也可以将其在电子信息技术中的优势充分反映出来。当前阶段,软、硬件升级技术已经实现了在人工智能中的广泛应用,并且取得了良好的效果。以某互联网公司为例,该企业使用软硬件技术对人工智能产品进行了升级,且在升级的过程中,深入解析了应用软件对于维护的需求,一旦发现产品存在问题,便会以信息的方式提醒用户。

  4.4网络资源共享的应用

  电子信息技术与人工智能的融合,也可以运用网络资源共享这一技术,人工智能本身体现了多元化的特点,涉及到的数据比较多。与电子信息技术结合,有助于提高网络资源共享的效率与准确性,提高为用户提供更为流程的体验。以P2P共享模式为例,这种共享形式的主要是依靠用户之间对应的网络资源,实现共享,同时结合人工智能和P2P模式,以此便可以对网络平台当中所有资源进行采集,用户要想着在网络平台中得到需要的资源,可以利用人工智能软件对资源进行搜索,并且结合实际需求下载。人工智能系统也能够按照网络波动与资源共享途径的畅通情况,随意切换下载网络资源的方式,通过多个渠道实现网络资源共享。

  5结语

  综上所述,电子信息技术运用于人工智能中,一方面有利于提高智能产品运行效率与准确性,另一方面则为今后相关研究提供了参考,使我国电子信息技术研究更为深入,从而推动电子信息行业与人工智能发展。

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